Detecção e identificação de teclas de pianos eletrônicos usando técnicas de processamento de imagens

Abstract

O reconhecimento de objetos é um dos principais processos que integram o Processamento de Imagens pois envolve os problemas de identificação dos objetos, definindo quais fazem parte da cena, e a localização espacial deles. Esses desafios impõem a identificação de tarefas isoladas, solucionando separadamente os problemas através da aplicação de técnicas de Processamento de Imagens e integrando-os, criando metodologias que reúnam as informações resultantes destes módulos independentes. A metodologia proposta neste trabalho aplica as técnicas de extração de contornos e comparação de histogramas para a segmentação de teclado de pianos eletrônicos e identifica individualmente as teclas com uma busca de padrões de disposição de teclas pretas e brancas ao longo do teclado, através da aplicação da detecção de linhas de Hough e da extração de componentes conexos. A metodologia foi aplicada em dois modelos comuns de pianos eletrônicos, de 61 e 76 teclas, rotulando as teclas de acordo com a escala musical.