Análise de algoritmos de biometria facial para controle de pessoas em espaços privativos

Abstract

Identificar pessoas, seja através do reconhecimento facial ou biométrico, está associado aos serviços que estão começando a ser implantados em vários lugares do mundo, seja em local público, uma grande ou pequena empresa, ou até mesmo em simples condomínio, para ter um maior controle e organização no ambiente atuante. No entanto, o processo para realizar esse tipo de tarefa, requer um envolvimento de novas tecnologias, pessoas qualificadas e investimento financeiro adequado. Com relação aos custos, pode-se ter uma variação de acordo com o objetivo da aplicação e seu local de atuação, desde uma pequena padaria, a um grande estádio de futebol, por exemplo. O principal objetivo deste trabalho é fazer uma análise de diferentes tipos de algoritmos de detecção e reconhecimento facial para a atividade de Biometria Facial, com o objetivo de mostrar a interação e as diferenças desses algoritmos. Utilizou-se alguns algoritmos de reconhecimento facial para comparações e suas vantagens, associam-se os resultados comparativos com outros métodos de reconhecimento facial, como por exemplo, o Haar Cascade com KNN ou até mesmo utilizando SVM, ou árvore de decisão etc, além disso, tem-se disponível, diversos materiais sobre Python e suas bibliotecas de reconhecimento associado ao OpenCV e a biblioteca de reconhecimento facial Dlib e Face Recognition, que possui uma precisão mais acentuada e voltada para o mercado, e que será um dos componentes inseridos nesse trabalho. Para geração dos resultados foram utilizadas imagens gravadas pelo autor e bases públicas disponíveis na internet.