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dc.contributor.authorSANTOS, Robert Douglas de Araujo-
dc.date.accessioned2020-02-05T16:01:01Z-
dc.date.available2020-02-05T16:01:01Z-
dc.date.issued2019-12-19-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/4265-
dc.descriptionAbstract In Brazil, the billing process in power companies is tied to electric consumption readings. A balanced and efficient process brings benefits such as operational costs reduction and improves the quality of services. Creating a measurement group, which a specialized analyst do manually, compose the reading process. A capacitated clustering applied to the reading planning of Maranhão’s and Pará’s power companies using a genetic approach and capacity restrained binary space partitioning is proposed. In capacitated clustering, all elements have a weight assigned to them and it aims to minimize intra-cluster dispersion. Silhouette score and minimization of standard deviation used to compare the resulting clusters with actual plannings used in the companies. Considering the results, the method proposed presents a expressive reduction in the standard deviation of the grouping load, a reduction in the number of groups and an silhouette coefficient increase.pt_BR
dc.description.abstractO processo de faturamento das companhias de energia no Brasil está ligado à logística de leitura do consumo elétrico de seus clientes. Um processo eficiente e equilibrado traz benefícios, como a redução de custos operacionais e a melhora da qualidade do serviço prestado. A criação de grupos de medição do consumo energia elétrica, que em geral é realizado manualmente por analistas especializados, compõe o processo de leitura. Nesse cenário, este trabalho propõe uma abordagem computacional para o problema de agrupamento capacitado, aplicado à logística de leitura em companhias de distribuição de energia elétrica atuantes nos estados do Maranhão e Pará. No agrupamento capacitado, os elementos são associados a pesos para a construção de grupos com capacidades limitadas. O objetivo para solucionar essa modalidade de problema, é a criação de partições que minimizem a dispersão interna dos grupos. Neste trabalho, é apresentado um método baseado em algoritmo genético e particionamento binário do espaço, com a inclusão da restrição de capacidade para a definição dos grupos. Os resultados obtidos pelo método proposto são comparados com a situação atual sob a análise do coeficiente de silhueta e minimização do desvio padrão dos tempos de leitura. A partir dos resultados obtidos tem-se que, o método proposto apresenta uma redução expressiva no desvio padrão da capacidade do agrupamento, redução da quantidade de grupos e um aumento do coeficiente de silhueta.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectLogística de Leiturapt_BR
dc.subjectAgrupamento Capacitadopt_BR
dc.subjectAlgoritmo Genéticopt_BR
dc.subjectParticionamento Binário do Espaçopt_BR
dc.subjectReadings process logisticspt_BR
dc.subjectCapacitated clusteringpt_BR
dc.subjectGenetic algorithmpt_BR
dc.subjectBinary space partitioningpt_BR
dc.titleAgrupamento capacitado de unidades de leitura utilizando particionamento binário do espaço e algoritmo genéticopt_BR
dc.title.alternativeCapable grouping of reading units using binary space partitioning and Genetic Algorithmpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

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