Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/4265
Título: Agrupamento capacitado de unidades de leitura utilizando particionamento binário do espaço e algoritmo genético
Título(s) alternativo(s): Capable grouping of reading units using binary space partitioning and Genetic Algorithm
Autor(es): SANTOS, Robert Douglas de Araujo
Palavras-chave: Logística de Leitura
Agrupamento Capacitado
Algoritmo Genético
Particionamento Binário do Espaço
Readings process logistics
Capacitated clustering
Genetic algorithm
Binary space partitioning
Data do documento: 19-Dez-2019
Editor: Universidade Federal do Maranhão
Resumo: O processo de faturamento das companhias de energia no Brasil está ligado à logística de leitura do consumo elétrico de seus clientes. Um processo eficiente e equilibrado traz benefícios, como a redução de custos operacionais e a melhora da qualidade do serviço prestado. A criação de grupos de medição do consumo energia elétrica, que em geral é realizado manualmente por analistas especializados, compõe o processo de leitura. Nesse cenário, este trabalho propõe uma abordagem computacional para o problema de agrupamento capacitado, aplicado à logística de leitura em companhias de distribuição de energia elétrica atuantes nos estados do Maranhão e Pará. No agrupamento capacitado, os elementos são associados a pesos para a construção de grupos com capacidades limitadas. O objetivo para solucionar essa modalidade de problema, é a criação de partições que minimizem a dispersão interna dos grupos. Neste trabalho, é apresentado um método baseado em algoritmo genético e particionamento binário do espaço, com a inclusão da restrição de capacidade para a definição dos grupos. Os resultados obtidos pelo método proposto são comparados com a situação atual sob a análise do coeficiente de silhueta e minimização do desvio padrão dos tempos de leitura. A partir dos resultados obtidos tem-se que, o método proposto apresenta uma redução expressiva no desvio padrão da capacidade do agrupamento, redução da quantidade de grupos e um aumento do coeficiente de silhueta.
Descrição: Abstract In Brazil, the billing process in power companies is tied to electric consumption readings. A balanced and efficient process brings benefits such as operational costs reduction and improves the quality of services. Creating a measurement group, which a specialized analyst do manually, compose the reading process. A capacitated clustering applied to the reading planning of Maranhão’s and Pará’s power companies using a genetic approach and capacity restrained binary space partitioning is proposed. In capacitated clustering, all elements have a weight assigned to them and it aims to minimize intra-cluster dispersion. Silhouette score and minimization of standard deviation used to compare the resulting clusters with actual plannings used in the companies. Considering the results, the method proposed presents a expressive reduction in the standard deviation of the grouping load, a reduction in the number of groups and an silhouette coefficient increase.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/4265
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

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