Análise estatística para otimização no processo da estação de tratamento de água em uma indústria cervejeira

Abstract

O propósito deste trabalho foi avaliar, por meio dos parâmetros analíticos, as etapas do processo de tratamento da ETA em uma indústria cervejeira, a fim de encontrar pontos de melhorias que pudessem ser implementados, visando a otimização desse processo. Para isso, utilizou-se o modelo DMAIC contido na metodologia Six Sigma, com o intuito de reduzir a taxa de defeitos nas etapas de tratamento e consequentemente, aumentar o desempenho do processo. A partir da coleta de dados obtidos dos últimos três anos (2017, 2018 e 2019) de 8 parâmetros do pré-tratamento e 7 parâmetros do pós-tratamento, pôde-se obter resultados médios mensais e o desvio padrão de cada parâmetro, assim como, os limites inferiores e superiores médios, LIM e LSM, respectivamente. Após isto, realizou-se uma análise da variabilidade no processo com o auxílio de cartas de controle e histogramas. Os parâmetros do pré-tratamento que apresentaram maiores desvio padrão foram o ácido carbônico, alcalinidade, condutividade e dureza da água, e no pós-tratamento foram a alcalinidade, condutividade, dureza e CO2 livre. A redução de 15% sobre os LIM e LSM apresentou-se mais adequado quando comparada à redução de 25%, para todos os parâmetros, exceto para a alcalinidade da água bruta. Para os parâmetros que não apresentaram dispersões significativas ao longo dos anos, tal redução foi inviável, como por exemplo, o pH da água bruta e água tratada. Sendo assim, dois pontos de melhorias puderam ser avaliados: a supercloração no início do tratamento, diminuindo a incidência de matéria orgânica no sistema e a retrolavagem manual dos filtros de areia e antracito, com o intuito de remover sujidades e evitar a saturação do leito filtrante.