Use este identificador para citar ou linkar para este item:
http://hdl.handle.net/123456789/4399
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
---|---|---|
dc.contributor.author | LESSA, Jossinery Cristine Sá | - |
dc.date.accessioned | 2020-04-06T14:41:19Z | - |
dc.date.available | 2020-04-06T14:41:19Z | - |
dc.date.issued | 2019-11-29 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/4399 | - |
dc.description | ABSTRACT The present study aims to identify the relationship between the value added of the main economic activities of the State of Maranhão and the Gross Domestic Product, during 2015 and 2016. The population is composed of 217 municipalities of Maranhão, and 30 municipalities were excluded in the study, as they did not present all the necessary data, totaling only 187 cities analyzed. To perform the analyzes, in addition to Descriptive Statistics, a model developed by Ruhama (2017) was used, which estimated a regression by Ordinary Least Squares with panel data, with GDP as the dependent variable and the added values of Agriculture, Industry., Services and Public Administration, IFDM Index and population as independent variables. The results show that the Value Added by economic activities positively influence the GDP of the municipalities of the State of Maranhão, reaffirming what the literature says, while the Population variable had a negative relationship and the IFDM did not show a significant relationship with the dependent variable. GDP. This raises questions about income distribution, growth differentiation and economic development, where increasing income does not necessarily mean better quality of life. | pt_BR |
dc.description.abstract | O presente estudo tem por objetivo identificar a relação entre o valor adicionado das principais atividades econômicas do Estado do Maranhão e o Produto Interno Bruto, durante os anos de 2015 e 2016. A população é composta por 217 municípios do Maranhão, sendo que 30 municípios foram excluídos do estudo, pois não apresentaram todos os dados necessários, totalizando apenas 187 cidades analisadas. Para realização das análises, além da Estatística Descritiva, foi utilizado como base um modelo desenvolvido por Ruhama (2017) onde foi estimado uma regressão por Mínimos Quadrados Ordinários com dados em painel, tendo o PIB como variável dependente e os valores adicionados de Agropecuária, Indústria, Serviços e Administração Pública, Índice IFDM e população como variáveis independentes. Os resultados encontrados mostram que os Valores Adicionados pelas atividades econômicas influenciam positivamente o PIB dos municípios do Estado do Maranhão, reafirmando o que diz a literatura, enquanto a variável População apresentou uma relação negativa e o IFDM não apresentou relação significante com a variável dependente, o PIB. Gerando questionamentos sobre a distribuição de renda, diferenciação do crescimento e desenvolvimento econômico, onde o aumento da renda não significa, necessariamente, melhor qualidade de vida. | pt_BR |
dc.language.iso | other | pt_BR |
dc.publisher | Universidade Federal do Maranhão | pt_BR |
dc.subject | Valor Adicionado | pt_BR |
dc.subject | Produto Interno Bruto | pt_BR |
dc.subject | Maranhão | pt_BR |
dc.subject | Added Value | pt_BR |
dc.subject | Gross Domestic Product | pt_BR |
dc.subject | Maranhão | pt_BR |
dc.title | O Produto Interno Bruto e sua relação com fatores econômicos e de desenvolvimento dos municípios do estado do Maranhão | pt_BR |
dc.title.alternative | Gross Domestic Product and its relationship with economic and development factors in the municipalities of the state of Maranhão | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Ciências Contábeis do Campus do Bacanga |
Arquivos associados a este item:
Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
---|---|---|---|---|
JOSSINERY-LESSA.pdf | Trabalho de Conclusão de Curso | 314,16 kB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.