Prevalência de interações medicamentosas no serviço de terapia intensiva do Hospital Municipal de Imperatriz – MA

Abstract

RESUMO: Objetivo: Avaliar as consequências das interações medicamentosas (IM) em prescrições na unidade de terapia intensiva (UTI) de um hospital público de grande porte. Métodos: Estudo transversal e retrospectivo realizado com prontuários de pacientes internados na UTI adulta de um hospital de grande porte em Imperatriz - MA, nos meses de janeiro a março de 2018. Foram selecionados pacientes com idade maior que 18 anos, tempo de permanência na UTI por um período igual ou superior a 24 horas e prescrição com no mínimo dois medicamentos. As potenciais interações medicamentosas foram quantificadas e classificadas através do banco de dados MicromedexTM. Resultados: As 95 prescrições incluídas neste estudo continham 93 medicamentos diferentes, com uma média de 8,87 (± 2,28) medicamentos por prescrição. As interações medicamentosas potenciais foram identificadas em 94,7% das prescrições, com uma média de 6,33 (± 4,01) de interações por prescrição. Das 602 potenciais interações identificadas, as importantes e moderadas estavam presentes em 65,28% e 26,74%, respectivamente. O número de interações medicamentosas mostrou correlação significativa com o número de medicamentos prescritos e o tempo de permanência na unidade de terapia intensiva. Conclusão: A realização do estudo possibilitou demonstrar a alta prevalência de interações medicamentosas potenciais no setor de unidade de terapia intensiva e suas consequências clínicas para o paciente, evidenciando a necessidade da implantação de estratégias para aumentar a segurança do paciente.____ABSTRACT: Objective: Assess the consequences of drug interactions (MI) in prescriptions in intensive care unit (ICU) of a large public hospital. Methods: Study cross-sectional and retrospective study carried out with medical records of patients admitted to the adult ICU of a large hospital in Imperatriz - MA, from January to March 2018. Patients aged over 18 years old, length of stay in the ICU for a period equal to or greater than 24 hours and prescription with at least two medications. At potential drug interactions were quantified and classified through the database of MicromedexTM data. Results: The 95 prescriptions included in this study contained 93 different medications, with a mean of 8.87 (± 2.28) medications per prescription. At Potential drug interactions were identified in 94.7% of prescriptions, with a mean of 6.33 (± 4.01) of interactions per prescription. Of 602 potential interactions identified, the important and moderate ones were present in 65.28% and 26.74%, respectively. The number of drug interactions showed a significant correlation with the number of drugs prescribed and the length of stay in the therapy unit intensive. Conclusion: The study allowed to demonstrate the high prevalence of potential drug interactions in the intensive care unit sector and their clinical consequences for the patient, highlighting the need to implement strategies to increase patient safety.