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http://hdl.handle.net/123456789/5797| Título: | UM MODELO EPIDEMIOLÓGICO SIQR COMO FERRAMENTA PARA CONSTRUÇÃO DE CENÁRIOS DA DISTRIBUÍÇÃO DA COVID-19 EM CODÓ-MA |
| Título(s) alternativo(s): | A SIQR EPIDEMIOLOGICAL MODEL AS A TOOL FOR CONSTRUCTION OF COVID-19 DISTRIBUTION SCENARIOS IN CODÓ-MA |
| Autor(es): | SANTOS, Antonia Lisboa dos |
| Palavras-chave: | SARS-CoV-2; simulações; propagação; pandemia SARS-CoV-2; simulations; propagation; pandemic |
| Data do documento: | 18-Mai-2022 |
| Editor: | UFMA |
| Resumo: | No Final de 2019 o mundo todo ficou em alerta por causa de uma nova doença infecciosa que se espalhou por todo o planeta, COVID-19. Neste trabalho faremos um estudo da disseminação dessa doença na cidade de Codó estado do maranhão, iremos analisar e comparar o número de casos do coronavírus entre os anos de 2020 e 2021. Utilizamos um modelo compartimental SIQR (Suscetíveis- Infecciosos - Isolados - Recuperados) para estimar os parâmetros e projetar os cenários baseado nos dados coletados. Simulamos cenários, tais como: O distanciamento social dos indivíduos sadios e isolamento social dos indivíduos infectados. Observamos um crescimento linear no início da pandemia, os casos aumentaram de forma constante e que o isolamento era de aproximadamente 20%, valor considerado muito baixo. Concluímos que o quanto mais rápido o vírus se propaga, mais rápido atingirá seu pico e o melhor método para evitá-lo é o distanciamento social. |
| Descrição: | At the end of 2019, the whole world was on alert because of a new infectious disease that has spread across the entire planet, COVID-19. In this work we will study the spread of this disease in the city of Codó, the state of maranhão, we will analyze and compare the number of cases of the coronavirus between the years 2020 and 2021. estimating parameters and designing scenarios based on the data collected. We simulated scenarios, such as: Social distancing of healthy individuals and social isolation of infected individuals. We observed a linear growth at the beginning of the pandemic, cases increased steadily and that isolation was approximately 20%, a value considered very low. We concluded that the faster the virus spreads, the faster it will reach its peak, and the best method to avoid it is social distancing. |
| URI: | http://hdl.handle.net/123456789/5797 |
| Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Ciências Naturais /Biologia do Campus de Codó |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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| Antônia Lisboa.pdf | TCC de Graduação | 13,82 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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