Integral de Choquet Discreta: Perspectiva Pedagógica

Abstract

Tomada de decisão multicritério envolve um conjunto de métodos que ajudam a resolver problemas que possuem vários objetivos frequentemente conflitantes, com múltiplos critérios, incertezas, várias etapas, diferentes agentes e um conjunto finito de alternativas e diversos indivíduos afetados pela decisão. Dessa maneira, o método da integral de Choquet, dentro dos problemas de tomadas de decisão, pode fornecer uma estimativa esperada de um evento incerto. Diversas aplicações, na literatura, mostram que a função de agregação da integral de Choquet em processamento de imagem, processamento de vídeo e visão computacional, na teoria da decisão comportamental. Uma aplicação crescente, da integral de Choquet, envolve a ordenação de um conjunto de alternativas de informações de n amostras catalogadas com o propósito de ma pear cada entrada de alternativas i com um score de saída. Dessa forma, neste artigo apresentará a integral de Choquet como uma média aritmética e como o agregador OWA (Ordered weighted averaging) e a ordenação preferencial na escolha de alunos dado o conjunto de notas. Outras duas aplicações consideram uma abordagem supervisionada para estimar as medidas de capacidades de Choquet aplicando um modelo de otimização. O primeiro resultado identificou pesos das notas das disciplinas e as suas interações com outros tipos de critérios como o número de ausências. O segundo resultado é em relação ao uso da integral de Choquet como um preditor em um estudo de casos de COVID-19.Como perspectiva, a aplicação da regularização baseados na norma lp.