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http://hdl.handle.net/123456789/6205
Título: | Análise da variabilidade pluviométrica e espaço-temporal para as diferentes mesorregiões do estado do Maranhão |
Título(s) alternativo(s): | Analysis of rainfall variability and spatial-temporal for the different different mesoregions of the state of Maranhão |
Autor(es): | SILVA, Tamara Sousa da |
Palavras-chave: | Índice de Precipitação Padronizada; Variabilidade pluviométrica; Seca Standardized Precipitation Index; Pluviometric variability; Dry |
Data do documento: | 20-Dez-2022 |
Editor: | UFMA |
Resumo: | Esse trabalho teve como objetivo analisar e quantificar a variabilidade pluviométrica e espaço-temporal para diferentes mesorregiões do Estado do Maranhão com a finalidade de verificar por meio do Índice de Precipitação Padronizada, o monitoramento dos défices e excedentes de precipitações na escala mensal e anual para 13 localidades do Estado, Foram utilizadas uma série temporal de 1976 a 2021, exceto para a estação de Grajaú que contou apenas com dados até 1995,Os dados de precipitação pluvial das séries históricas foram obtidos por meio Instituto Nacional de Meteorologia, (INMET) os dados de precipitação total mensal. Foram obtidos a partir desses dados, a Análise de Índice de Precipitação Padronizada (SPI), feito as tendências a partir do Teste de Significância de T-Student, e o Método Geoestatístico da Krigagem. Observa-se, através do estudo que as microrregiões obtiveram duas estações ao longo do ano a estação chuvosa e a seca, dentre os municípios analisados Turiaçu foi o mais chuvoso com uma média anual 2167,53 mm, com o SPI classificado como extremamente úmido de 3,83 mm o pico ocorre entre os anos de 1985 e 1987, sendo classificada como extremamente seco, pois assumiu o valor de -2,24 mm. Já para as tendências foi possível observar que o ano de 1985 foi o mais representativo para todos os municípios obteve maior pico positivo. As estações com maiores índices interanuais foram Carolina e Chapadinha com 0,3357 mm/ano e 0,2231 mm/ano, respectivamente, e com significância estatística pelo teste T- student, demonstrando aumento em seu índice pluviométrico. Nesse sentido percebe-se que o estado passou por períodos críticos em relação a secas, ficando nítida a importância da avaliação do SPI, principalmente para melhor entender em quais períodos ocorreram as secas, bem como os períodos mais úmidos em cada região. |
Descrição: | This work aimed to analyze and quantify the rainfall and space-time variability for different mesoregions of the State of Maranhão in order to verify, through the Standardized Precipitation Index, the monitoring of deficits and surpluses of precipitation in the monthly and annual scale for 13 locations in the State, A time series from 1976 to 2021 was used, except for the Grajaú station, which only had data up to 1995, of total monthly precipitation. Based on these data, the Standardized Precipitation Index Analysis (SPI), made the trends from the T-Student Significance Test, and the Geostatistical Method of Kriging. It is observed, through the study that the microregions had two seasons throughout the year the rainy season and the dry season, among the analyzed municipalities Turiaçu was the rainiest with an annual average of 2167.53 mm, with the SPI classified as extremely humid from 3.83 mm the peak occurs between the years 1985 and 1987, being classified as extremely dry, as it assumed the value of -2.24 mm. As for the trends, it was possible to observe that the year 1985 was the most representative for all municipalities, with the highest positive peak. The stations with the highest interannual indices were Carolina and Chapadinha with 0.3357 mm/year and 0.2231 mm/year, respectively, and with statistical significance by the T-student test, demonstrating an increase in their rainfall index. In this sense, it can be seen that the state has gone through critical periods in relation to droughts, making clear the importance of evaluating the SPI, mainly to better understand in which periods the droughts occurred, as well as the wettest periods in each region. |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/6205 |
Aparece nas coleções: | TCC de Graduação em Engenharia Agrícola do Campus de Chapadinha |
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