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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/6374
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dc.contributor.authorNASCIMENTO, Eduardo Roger Silva-
dc.date.accessioned2023-05-24T15:39:32Z-
dc.date.available2023-05-24T15:39:32Z-
dc.date.issued2021-04-27-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/6374-
dc.descriptionAbstract This work aims to present a model of application of genetic algorithms in the context of the task of data classification. Data is generated every day on a large scale and has the consequence of huge databases, so it is necessary to search and use methods that help in extracting knowledge from that data and that allows classifying and making decisions, for example. In this circumstance, this work presents concepts of genetic algorithms and how they can be a great tool to extract association rules in order to classify data. Two case studies are carried out in order to extract simple rules of easy human assimilation and thus allow a very simple classification. The results were satisfactory for datasets regardless of their size, but where the target class has a large number of instances, which leads to the conclusion that genetic algorithms can be good tools in the scenario of data classification.pt_BR
dc.description.abstractResumo Este trabalho tem como objetivo apresentar um modelo de aplicação dos algoritmos genéticos no contexto da tarefa de classificação de dados. Dados são gerados todos os dias em larga escala e têm como consequência enormes bases de dados, então se faz necessário buscar e utilizar métodos quer auxiliem na extração de conhecimento desses dados e que permita classificar e tomar decisões, por exemplo. Nessa circunstância, este trabalho apresenta conceitos de algoritmos genéticos e sobre como eles podem ser uma ótima ferramenta para extrair regras de associação com a finalidade de classificar dados. São realizados dois estudos de caso a fim de extrair regras simples de fácil assimilação humana e assim permitir uma classificação de maneira bem simples. Os resultados se mostraram satisfatórios para bases de dados independente do seu tamanho, mas onde a classe alvo possui uma quantidade grande de instâncias, o que leva a concluir que os algoritmos genéticos podem ser boas ferramentas no cenário da classificação de dados.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectalgoritmos genéticos;pt_BR
dc.subjectclassificação de dados;pt_BR
dc.subjectregras de associação.pt_BR
dc.subjectgenetic algorithms;pt_BR
dc.subjectdata classification;pt_BR
dc.subjectassociation rules.pt_BR
dc.titleAplicação de algoritmos genéticos em classificação de dadospt_BR
dc.title.alternativeApplication of genetic algorithms in data classificationpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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