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Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/6377
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dc.contributor.authorMUNIZ, Bruno Araujo-
dc.date.accessioned2023-05-24T17:59:43Z-
dc.date.available2023-05-24T17:59:43Z-
dc.date.issued2021-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/6377-
dc.descriptionABSTRACT Hybrid algorithms are widely used to solve several optimization problems, with this, several variations and combinations of evolutionary algorithms with other techniques arise all the time, and are presented in events that take place annually, so it is important to understand how these algorithms can be classified, to facilitate your understanding and help in the implementation of new hybrid algorithms, applying hybridization between metaheuristics, mathematical programming, constraint programming and machine learning with data mining techniques. It is also presented a tool for evaluating evolutionary algorithms in black box, the COCO, where its architecture, programmable interface and a comparison sample between an evolutionary algorithm of real coding RealCode-GA and CMA-ES a hybrid algorithm that is the state of the art of evolutionary real coding algorithmspt_BR
dc.description.abstractRESUMO Os algoritmos híbridos são muito utilizados para resolver diversos problemas de otimização, com isso diversas variações e combinações de algoritmos evolutivos com outras técnicas surgem a todo momento, e são apresentados em eventos que acontecem anualmente, portanto é importante entender como esses algoritmos podem ser classificados, para facilitar o seu entendimento e ajudar na implementação de novos algoritmos híbridos, aplicando hibridização entre metaheurísticas, programação matemática, programação com restrição e aprendizado de maquina com técnicas de mineração de dados, também são apresentados alguns exemplos de algoritmos híbridos. É apresentado também uma ferramenta de avaliação de algoritmos evolutivos em caixa preta o COCO, onde é apresentada a sua arquitetura, interface programável e uma amostra de comparação entre um algoritmo evolutivo de codificação real RealCode-GA e CMA- ES um algoritmo híbrido que é o estado da arte dos algoritmos evolutivos de codificação real.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUFMApt_BR
dc.subjectCOCO;pt_BR
dc.subjectmachineLearnig;pt_BR
dc.subjectotimização;pt_BR
dc.subjectGA.pt_BR
dc.subjectoptimization.pt_BR
dc.titleAlgoritmos evolutivos hibridizados com técnicas de mineração de dados para o problema de otimização continuapt_BR
dc.title.alternativeEvolutionary algorithms hybridized with data mining techniques for the continuous optimization problempt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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