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dc.contributor.authorSILVA, Karla Felícia Carvalho da-
dc.date.accessioned2023-05-29T17:09:57Z-
dc.date.available2023-05-29T17:09:57Z-
dc.date.issued2022-08-24-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/6389-
dc.description.abstractResumo: O efeito Mateus é um fenômeno social descrevendo as recompensas desproporcionais colhidas por aqueles em posições privilegiadas. Apesar disso agravar as disparidades de impacto já existentes entre cientistas, poucos pesquisadores têm estudado o problema. Este trabalho propõe um novo método para identificar este viés. Usando o método do Gradient x input, computamos as contribuições de um conjunto de características do cientista para seu índice-h futuro, e comparamos suas intensidades encontradas para cientistas eminentes contra os valores encontrados para cientistas anônimos. As descobertas desse estudo indicam que as diferenças de impacto entre cientistas vão aumentar.___Abstract: The Matthew effect is a social phenomenon describing the disproportionate rewards reaped by scientists in privileged positions. Despite the negative impacts of this, few researchers have addressed the problem. This work proposes a novel method to identify this bias. Using the Gradient x input method, we compute the contributions of a set of characteristics linked to an eminent scientist to his future h-index and compare their intensities against the values found in an anonymous scientist. The findings of this study indicate that the contrasts between scientists will increase.pt_BR
dc.language.isootherpt_BR
dc.publisherUniversidade Federal do Maranhãopt_BR
dc.subjectefeito Mateus;pt_BR
dc.subjectgradient x input;pt_BR
dc.subjectredes neurais;pt_BR
dc.subjectMatthew effect;pt_BR
dc.subjectgradient x input;pt_BR
dc.subjectneural network.pt_BR
dc.titleUm método computacional para identificação de propagação de vieses usando redes neuraispt_BR
dc.title.alternativeA computational method for identifying propagation biases using neural networkspt_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciência da Computação do Campus do Bacanga

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