Análise do Comportamento de Frequência Cerebral para Diagnóstico de Disfunção Auxilada pelo Processamento Digital de Sinais

Abstract

A utilização da eletroencefalografia para detecção de anomalias e doenças é de extrema importância para a medicina e a sociedade, por esta razão um estudo aprofundado do sinal eletroencefalográfico permite melhor aproveitamento das informações nele contidas. Foi feita aplicação da Transformada Rápida de Fourier no sinal do eletroencefalograma (EEG), por meio do apoio computacional de um software de computação numérica, tendo como objetivo analisar os sinais EEG, de 20 casos práticos, fornecidos pelo Hospital Infantil de Boston, obtidos através do site PhysioNet, que disponibiliza o Banco de dados EEG do CHB-MIT, e também, alguns sinais EEG de uma tarefa de Apresentação Visual Serial Rápida (RSVP), obtidos por um banco de dados presente no mesmo site. O estudo baseou-se em análises quantitativas e estatísticas dos espectros de frequência dos sinais EEGs. Nesses espectros, foram analisadas presença da anormalidade de assimetria, em EEG normais e anormais. Além disso, em busca de determinar a ocorrência de convulsões, através do espectro de frequência, procurou-se identificar diferenças entre EEGs com registro de convulsões e sem convulsões. Também, foi feita uma análise estatísticas dos dados obtidos. Com este estudo, espera-se, que a análise realizada dos espectros de sinais de EEG, possa contribuir para o aumento de diagnósticos clínicos mais seguros de exames eletroencefalográficos.