Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/7234
Registro completo de metadados
Campo DCValorIdioma
dc.contributor.authorSANTOS, Morgana Cristhya Silva dos-
dc.date.accessioned2023-12-27T13:53:48Z-
dc.date.available2023-12-27T13:53:48Z-
dc.date.issued2019-07-12-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/7234-
dc.descriptionThe use of electroencephalography for the detection of anomalies and diseases is extremely importance for medicine and society, for this reason an deepened study of the sign electroencephalography allows better use of the information contained therein. The application of the Fast Fourier Transform in the electroencephalogram (EEG) signal was done through the computational support of numerical computing software, with the objective of analyzing the EEG signals of 20 practical cases provided by the Children’s Hospital of Boston obtained through the PhysioNet website, the EEG database of CHB- MIT, as well as some EEG signals Quick Serial Visual Presentation (RSVP), obtained by a database present on the same site. The study was based on quantitative and statistical analyzes of the frequency spectra of EEG signals. In these spectra, the presence of abnormality of asymmetry was analyzed in normal and abnormal EEG. In addition, in order to determine the occurrence of seizures through the frequency spectrum, we sought to identify differences between EEGs with a seizure record and no seizures. Also, a statistical analysis of the obtained data was made. With this study, it is expected that the performed analysis of EEG signal spectra may contribute to the increase of safer clinical diagnoses of electroencephalographic exams.pt_BR
dc.description.abstractA utilização da eletroencefalografia para detecção de anomalias e doenças é de extrema importância para a medicina e a sociedade, por esta razão um estudo aprofundado do sinal eletroencefalográfico permite melhor aproveitamento das informações nele contidas. Foi feita aplicação da Transformada Rápida de Fourier no sinal do eletroencefalograma (EEG), por meio do apoio computacional de um software de computação numérica, tendo como objetivo analisar os sinais EEG, de 20 casos práticos, fornecidos pelo Hospital Infantil de Boston, obtidos através do site PhysioNet, que disponibiliza o Banco de dados EEG do CHB-MIT, e também, alguns sinais EEG de uma tarefa de Apresentação Visual Serial Rápida (RSVP), obtidos por um banco de dados presente no mesmo site. O estudo baseou-se em análises quantitativas e estatísticas dos espectros de frequência dos sinais EEGs. Nesses espectros, foram analisadas presença da anormalidade de assimetria, em EEG normais e anormais. Além disso, em busca de determinar a ocorrência de convulsões, através do espectro de frequência, procurou-se identificar diferenças entre EEGs com registro de convulsões e sem convulsões. Também, foi feita uma análise estatísticas dos dados obtidos. Com este estudo, espera-se, que a análise realizada dos espectros de sinais de EEG, possa contribuir para o aumento de diagnósticos clínicos mais seguros de exames eletroencefalográficos.pt_BR
dc.publisherUFMApt_BR
dc.subjectEEG;pt_BR
dc.subjectAnormalidades;pt_BR
dc.subjectProcessamento Digital de Sinais;pt_BR
dc.subjectTrans- formada de Fourierpt_BR
dc.subjectEEG;pt_BR
dc.subjectAbnormalities;pt_BR
dc.subjectDigital Signal Processing;pt_BR
dc.subjectFourier Transformpt_BR
dc.titleAnálise do Comportamento de Frequência Cerebral para Diagnóstico de Disfunção Auxilada pelo Processamento Digital de Sinaispt_BR
dc.title.alternativeFrequency Behavior Analysis Brain for Dysfunction Diagnosis Aided by Digital Signal Processingpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Engenharia Elétrica - Balsas

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
TCC_2019_MORGANA_CRISTHYA_SILVA_DOS_SANTOS.pdfTCC de Graduação4,23 MBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.