Uso do simulador SUMO na avaliação de aplicações de mobilidade em cidades inteligentes

Abstract

Resumo: As cidades inteligentes se apresentam como uma alternativa de melhora frente aos inúmeros problemas trazidos pela acelerada urbanização. Dessa forma, novas aplicações estão sendo desenvolvidas para atuarem nesse contexto, em áreas como mobilidade urbana, saúde, infraestrutura, gerenciamento de recursos, dentre outras. Assim, os softwares de simulação surgem como uma ferramenta necessária para o desenvolvimento de soluções eficientes, uma vez que possibilitam o planejamento e teste de aplicações em um ambiente virtualizado, diminuindo custos e poupando tempo de implementação em ambientes reais. Desse modo, o Simulation of Urban MObility (SUMO) é um exemplo de simulador que pode ser utilizado, pois disponibiliza uma série de elementos e funções que possibilitam o desenvolvimento de ambientes de trânsito de forma próxima à realidade. Este trabalho teve por objetivo investigar o uso do SUMO para criação de aplicações de mobilidade em cidades inteligentes, através de cenários controlados e da condução de experimentos, além de realizar uma análise da integração desse simulador com o middleware Context Data Processing Orchestrator (CDPO), uma infraestrutura para processamento de fluxo em múltiplas camadas por aplicações de cidades inteligentes, a fim de verificar seu desempenho com plataformas externas. Os resultados obtidos apontam que o SUMO pode ser utilizado no processo de desenvolvimento de aplicações de mobilidade, pois dá suporte à criação de variados cenários, com diferentes elementos e adequação à cada especificidade encontrada. Além disso, foi notado que os resultados obtidos pelo CDPO, após processamentos realizados nos dados advindos do SUMO, tiveram boa acurácia e bom tempo de resposta, apontando que é possível realizar a integração do simulador com plataformas externas.__Abstract: Smart Cities emerge as an alternative for improvement in the face of numerous problems caused by accelerated urbanization. In this way, new applications being developed to act in this context, in areas such as urban mobility, health, infrastructure, resource management, among others. Therefore, software Simulation emerges as a necessary tool for developing solutions efficient, as it allows the planning and testing of applications in a single virtualized, avoiding costs and saving testing time in real environments. For this Thus, the Urban Mobility Simulation (SUMO) is an example of a simulator that can be used, as it provides a series of elements and functions that allow modeling of realistic traffic environments. This work aimed to investigate the use of SUMO to create mobility applications in smart cities; through controlled scenarios and carrying out experiments, in addition to carrying out an analysis the integration of this simulator with the Context Data Processing Orchestrator middleware (CDPO), an infrastructure for multi-layer stream processing by smart city apps to check your performance with platforms external. The results obtained indicate that SUMO can be used in the process development of mobility applications, as it supports the creation of varied scenarios, with different elements and adaptation to each specificity encountered. Furthermore Furthermore, it was found that the results obtained by the CDPO after the processing carried out in SUMO data had high precision and good response time, pointing out It is possible to integrate the simulator with external platforms.