Identificação de estilos de aprendizagem e indicação de objetos de aprendizagem em interfaces personalizadas

Abstract

RESUMO: O presente trabalho aborda a identificação de Estilos de Aprendizagem (EA) utilizando o modelo de Felder (1988). O intuito foi estabelecer uma conexão entre o perfil de aprendizado dos alunos e a preferência pela recomendação de objetos de aprendizagem em interfaces personalizadas. A hipótese inicial é que os alunos possuam maior preferências pelas interfaces que foram projetadas para o perfil de aprendizado de maior predominância identificado pelo Index of Learning Styles – ILS. Os resultados mostram que os perfis visual, verbal e sequencial obtiveram aceitação de 100% seguidos pelo perfil global com 75%, em paralelo os alunos identificados com perfis ativo e sensitivo demonstraram níveis de aceitação de 66% e 50% respectivamente, tais resultados indicam a necessidade de ajustes adicionais na interface para melhor atender às preferências destes estilos. No geral, durante as entrevistas, mais da metade dos participantes expressaram respostas favoráveis em relação à facilidade de uso, design, compreensão da interface e feedback do sistema, refletindo uma aceitação positiva entre os usuários. Aproximadamente 92% dos participantes consideraram as interfaces desenvolvidas altamente intuitivas e agradáveis de utilizar. O estudo sugere que a personalização das interfaces de aprendizado pode desempenhar um papel crucial na melhoria da experiência do aluno, destacando a necessidade contínua de alinhar o design das interfaces com as preferências individuais de aprendizagem.___ABSTRACT: This project focuses on identifying Learning Styles (LS) through Felder's model (1988). The objective was to establish a correlation between students' learning profiles and their preference for recommended learning objects within personalized interfaces. The initial hypothesis suggested that students would exhibit a higher preference for interfaces tailored to the predominant learning profile identified by the Index of Learning Styles – ILS. The outcomes reveal that the visual, verbal, and sequential profiles achieved full acceptance rates of 100%, followed by the global profile at 75%. Conversely, students identified with active and sensory profiles demonstrated acceptance rates of 66% and 50%, respectively. These findings imply the necessity for further interface adjustments to better accommodate the preferences of these particular learning styles. In overall participant interviews, more than half expressed positive feedback regarding usability, design, interface comprehension, and system feedback, signaling an overall positive reception. The study suggests that the customization of learning interfaces may play a pivotal role in enhancing the student experience, emphasizing the ongoing need to align interface design with individual learning preferences.