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http://hdl.handle.net/123456789/7571
Título: | MONITORAMENTO DA CULTURA DO ALGODÃO USANDO ÍNDICE DE VEGETAÇÃO E UMIDADE DA SUPERFÍCIE |
Título(s) alternativo(s): | MONITORING THE COTTON CROP USING VEGETATION INDEX AND SURFACE HUMIDITY |
Autor(es): | OLIVEIRA, Sheyla Sales de |
Palavras-chave: | Monitoramento; Sentinel; balanço hídrico Monitoring; Sentinel; Water balance |
Data do documento: | 22-Dez-2023 |
Editor: | UFMA |
Resumo: | A abordagem espectro-temporal tem mostrado um grande potencial de aplicação na análise da superfície terrestre, sobretudo, nas áreas com elevada dinâmica espectro-temporal, como é o caso das culturas agrícolas. Neste sentido, o algodoeiro apresenta tolerância relativamente alta à seca quando comparado a culturas como soja, arroz, milho, dentre outras. Neste contexto, com o presente trabalho objetivou-se relacionar os índices de vegetação com a cultura do algodão; avaliar a caracterização pluviométrica e termométrica, além de correlacionar as imagens de acordo com suas características e resolução, ademais os estresses hídricos com a cultura do algodão Para a determinação dos parâmetros de análise espectral, pluviométrica e termométrica, utilizou-se Índices de Vegetação (IVs): o Índice de Vegetação por Diferença Normalizada (NDVI), Índice de Umidade de Diferença Normalizada (NDMI) e o Índice de Vegetação Ajustado ao Solo (SAVI) provenientes do satélite Sentinel e uma série de dados de (01/02/23 a 31/07/23) da estação meteorológicas do tipo convencional de Balsas - MA. As imagens foram importadas para o software QGis, onde foi realizada a correção atmosférica das imagens através do programa Semi-AutomaticClassification e então criou-se os layouts de impressão dos mapas de acordo com a data das imagens. Para avaliação do balanço hídrico foram utilizadas cinco variáveis, excedente hídrico, déficit hídrico, evapotranspiração real e potencial, proveniente dos dados diários de precipitação e temperatura. A análise da correlação entre imagens, e os índices de vegetação levando em consideração suas características e resolução, junto com a avaliação dos estresses hídricos na cultura do algodão, revelou padrões espaciais críticos durante o ciclo de plantio e colheita. Essas observações são essenciais para decisões informadas, especialmente na gestão da água e adaptação a condições climáticas variáveis. O balanço hídrico revelou padrões notáveis, destacando o terceiro decêndio de fevereiro como o mais chuvoso, enquanto os decêndios de junho e julho apresentaram déficit de chuvas crítico para o algodoeiro. A análise dos níveis de evapotranspiração potencial (ETP) e evapotranspiração real (ETR) revelou uma relação próxima até agosto, quando divergiram, indicando variações significativas na ETR. |
Descrição: | Abstract: The spectro-temporal approach has shown great potential for application in the analysis of the Earth's surface, especially in areas with high spectro-temporal dynamics, such as agricultural crops. Cotton has a relatively high tolerance to drought when compared to crops such as soybeans, rice, corn, among others. In this context, the present work aimed to relate the vegetation indices with the cotton crop, carry out a study on the pluviometric and thermometric characterization and correlate the images according to their characteristics and resolution, in addition to water stress with the cotton crop of a plot with the cultivar FM 911 GLTP in the Balsas-MA region. To determine the spectral, rainfall and thermometric analysis parameters, Vegetation Indices (IVs) were used: NDVI, NDMI and SAVI from the Sentinel satellite and a series of data from ((01/02/23 to 31/ 07/23) from the conventional meteorological station in Balsas-MA. The images were imported into the QGis software, where atmospheric correction of the images was performed using the Semi-AutomaticClassification program and then the printing layouts of the weather maps were created. according to the date of the images. To evaluate the water balance, five variables were used, water surplus, water deficit, real and potential evapotranspiration, coming from daily precipitation and temperature data. The analysis of the correlation between images, and the vegetation indices leading Taking into account its characteristics and resolution, together with the assessment of water stresses in cotton cultivation, revealed critical spatial patterns during the planting and harvesting cycle. These observations are essential for informed decisions, especially in water management and adaptation to variable climatic conditions . The water balance revealed notable patterns, highlighting the third ten-year period of February as the wettest, while the ten-year periods of June and July presented a critical rainfall deficit for cotton. Analysis of potential evapotranspiration (ETP) and actual evapotranspiration (ETR) levels revealed a close relationship until August, when they diverged, indicating significant variations in ETR. |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/7571 |
Aparece nas coleções: | TCC de Graduação em Engenharia Agrícola do Campus de Chapadinha |
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