Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/7574
Título: ELABORAÇÃO DE MAPA DE PRODUTIVIDADE EM LAVOURA DE SOJA E CORRELAÇÕES COM ÍNDICES DE VEGETAÇÃO
Título(s) alternativo(s): MAPPING SOYBEAN CROP YIELDS AND CORRELATIONS WITH VEGETATION INDICES
Autor(es): SILVA, Luís Eduardo Carvalho
Palavras-chave: Agricultura de Precisão;
Mecanização;
Colheita;
Produção;
Correlação
Precision Agriculture;
Mechanization;
Harvest;
Production;
Correlation
Data do documento: 21-Dez-2023
Editor: UFMA
Resumo: A agricultura 4.0 está fazendo com que o setor agrícola use mais tecnologia, como mapas de produtividade e mapas de índice de vegetação, para auxiliar no manejo das lavouras. Desta forma, este trabalho objetivou correlacionar os índices de vegetação com o mapa de produtividade gerado a partir da filtragem de dados brutos provindo da colheita mecanizada. Para tal finalidade, utilizou dados brutos obtidos do monitor de colheita Gen4 Command CenterTM que foram filtrados utilizando o desvio padrão, onde pontos que se situavam a mais de 2,5 DP acima ou abaixo da média de produtividade foram excluídos e para o cálculo dos índices de vegetação (NDVI e EVI) foram utilizadas imagens do satélite Sentinel-2 em duas datas diferentes, correspondendo às fases vegetativa (R3) e reprodutiva (R7), sem a presença de nuvens sobre a área de estudo. Verificou-se que a filtragem dos dados brutos excluiu cerca de 13.467 pontos associados a erros de colheita e permitiu uma melhor visualização do mapa de produtividade. O índice NDVI para as duas datas obteve valores superiores a 0,60, o índice EVI demostrou valores abaixo de 0,40 para as duas datas. Constatou-se a baixa representatividade dos dados entre a produtividade e os índices de vegetação com valores de R2 variando entre 0,01 a 0,064, assim, precisamos de mais pesquisas para correlacionar os IVs com valores de produtividade.
Descrição: Agriculture 4.0 is causing the agricultural sector to use more technology, such as productivity maps and vegetation index maps, to help manage crops. Therefore, this work aimed to correlate the vegetation indices with the productivity map generated from the filtering of raw data from mechanized harvesting. For this purpose, raw data obtained from the Gen4 Command CenterTM harvest monitor was used, which were filtered using the standard deviation, where points that were more than 2.5 SD above or below the productivity average were excluded and to calculate the indices. of vegetation (NDVI and EVI) images from the Sentinel-2 satellite were used on two different dates, corresponding to the vegetative (R3) and reproductive (R7) phases, without the presence of clouds over the study area. It was found that filtering the raw data excluded around 13,467 points associated with harvesting errors and allowed a better visualization of the productivity map. The NDVI index for both dates obtained values above 0.60, the EVI index showed values below 0.40 for both dates. The low representation of the data between productivity and vegetation indices was found, with R2 values varying between 0.01 and 0.064, so we need more research to correlate the IVs with productivity values.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/7574
Aparece nas coleções:TCC de Graduação em Engenharia Agrícola do Campus de Chapadinha

Arquivos associados a este item:
Arquivo Descrição TamanhoFormato 
LUÍS EDUARDO CARVALHO SILVA.pdfTCC de Graduação937,37 kBAdobe PDFVisualizar/Abrir


Os itens no repositório estão protegidos por copyright, com todos os direitos reservados, salvo quando é indicado o contrário.