USO DE MÉTODOS CONVENCIONAIS E INTELIGÊNCIA ARTIFICIAL PARA MAPEAMENTO DE Spermacoce verticillata EM LAVOURA DE SOJA

Abstract

RESUMO – O uso excessivo de herbicidas pode provocar seleção de biótipos resistentes, aumento de custos de produção, impactos ambientais e danos à saúde humana. O mapeamento de plantas daninhas tolerantes a herbicidas, tais como a Spermacoce verticillata, pode ser o primeiro passo para implementação de um manejo mais sustentável. Objetivou-se (1) analisar a variabilidade espacial de S. verticillata com métodos convencionais e inteligência artificial, (2) estimar a precisão dos métodos de mapeamento (3) recomendar alternativas eficazes para o manejo sustentável de plantas daninhas tolerantes ou resistentes a herbicidas, em lavoura de soja. O estudo foi conduzido em lavoura comercial de soja, situada em Mata Roma, Maranhão, Brasil, num talhão com histórico de manejo sucessivo com glifosato há mais de 10 anos e aumento da ocorrência de S. verticillata, nos últimos 3 anos. Realizaram-se dois levantamentos com uso de técnicas convencionais e inteligência artificial, durante as fases de pré-semeadura e pós-semeadura da soja, respectivamente. Conclui-se que a S. verticillata tolerante a glifosato e apresentou expressivos valores de variabilidade espacial, índice de dispersão e dependência espacial, com uma distribuição contagiosa, em reboleiras espaçadas, e picos de até 27 pl m-2, após a implementação do controle. O uso de métodos convencionais e inteligência artificial foram precisos no mapeamento, viabilizando a pulverização localizada de herbicidas, principalmente em pré-semeadura da soja. Recomenda-se o uso de VANT e inteligência artificial por viabilizar o mapeamento em maiores extensões que os métodos convencionais.