Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/7600
Título: Segmentação Automática de Disco Óptico em Imagens de Retina
Título(s) alternativo(s): Automatic Optical Disk Segmentation in Retinal Images
Autor(es): TANABE, Ricardo Kenji Ramos
Palavras-chave: Disco Óptico;
Processamento Digital de Imagens;
U-Net
Optical Disc;
Digital Image Processing;
U-Net
Data do documento: 18-Dez-2023
Editor: UFMA
Resumo: A análise de imagens médicas assistida por computador está revolucionando a área da medicina. A introdução desses sistemas aumenta a precisão e a eficiência dos diagnósticos realizados pelos profissionais da saúde. Nesse contexto, diversos métodos de Processamento Digital de Imagens foram desenvolvidos ao longo dos anos para atender a demanda crescente. Diante da diversidade de técnicas, a inteligência artificial tem ganhado notoriedade na execução dessa atividade, em especial, as redes neurais convolucionais. Assim, este trabalho visa analisar e compreender os processos que regem a localização do disco óptico, elemento que faz parte da estrutura da retina, em imagens digitais médicas, com a finalidade de implementar algoritmo capaz de localizar o objeto da pesquisa. Para isso, realizou-se estudo sobre o tema e direcionou-se para o modelo de rede neural convolucional denominado U-Net.
Descrição: The computer-assisted analysis of medical images has been revolutionizing the field of medicine. The introduction of these systems enhances the accuracy and efficiency of diagnoses performed by healthcare professionals. In this context, various methods of Digital Image Processing have been developed over the years to meet the growing demand. Given the diversity of techniques, artificial intelligence has been gaining prominence in the execution of this activity, especially convolutional neural networks. Therefore, this work aims to analyze and understand the processes that govern the localization of the optic disc, an element that is part of the retina structure, in medical digital images, with the purpose of implementing an algorithm capable of locating the object of the research. To achieve this, a study on the topic was conducted, and it pointed to the convolutional neural network model known as U-Net.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/7600
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação de Engenharia da Computação do Campus do Bacanga

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