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http://hdl.handle.net/123456789/7600
Registro completo de metadados
Campo DC | Valor | Idioma |
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dc.contributor.author | TANABE, Ricardo Kenji Ramos | - |
dc.date.accessioned | 2024-07-12T14:37:07Z | - |
dc.date.available | 2024-07-12T14:37:07Z | - |
dc.date.issued | 2023-12-18 | - |
dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/7600 | - |
dc.description | The computer-assisted analysis of medical images has been revolutionizing the field of medicine. The introduction of these systems enhances the accuracy and efficiency of diagnoses performed by healthcare professionals. In this context, various methods of Digital Image Processing have been developed over the years to meet the growing demand. Given the diversity of techniques, artificial intelligence has been gaining prominence in the execution of this activity, especially convolutional neural networks. Therefore, this work aims to analyze and understand the processes that govern the localization of the optic disc, an element that is part of the retina structure, in medical digital images, with the purpose of implementing an algorithm capable of locating the object of the research. To achieve this, a study on the topic was conducted, and it pointed to the convolutional neural network model known as U-Net. | pt_BR |
dc.description.abstract | A análise de imagens médicas assistida por computador está revolucionando a área da medicina. A introdução desses sistemas aumenta a precisão e a eficiência dos diagnósticos realizados pelos profissionais da saúde. Nesse contexto, diversos métodos de Processamento Digital de Imagens foram desenvolvidos ao longo dos anos para atender a demanda crescente. Diante da diversidade de técnicas, a inteligência artificial tem ganhado notoriedade na execução dessa atividade, em especial, as redes neurais convolucionais. Assim, este trabalho visa analisar e compreender os processos que regem a localização do disco óptico, elemento que faz parte da estrutura da retina, em imagens digitais médicas, com a finalidade de implementar algoritmo capaz de localizar o objeto da pesquisa. Para isso, realizou-se estudo sobre o tema e direcionou-se para o modelo de rede neural convolucional denominado U-Net. | pt_BR |
dc.publisher | UFMA | pt_BR |
dc.subject | Disco Óptico; | pt_BR |
dc.subject | Processamento Digital de Imagens; | pt_BR |
dc.subject | U-Net | pt_BR |
dc.subject | Optical Disc; | pt_BR |
dc.subject | Digital Image Processing; | pt_BR |
dc.subject | U-Net | pt_BR |
dc.title | Segmentação Automática de Disco Óptico em Imagens de Retina | pt_BR |
dc.title.alternative | Automatic Optical Disk Segmentation in Retinal Images | pt_BR |
dc.type | Other | pt_BR |
Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação de Engenharia da Computação do Campus do Bacanga |
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Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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Ricardo Kenji Ramos Tanabe.pdf | TCC de Graduação | 3,3 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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