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http://hdl.handle.net/123456789/7640Registro completo de metadados
| Campo DC | Valor | Idioma |
|---|---|---|
| dc.contributor.author | FERREIRA, Lucas Rodrigues | - |
| dc.date.accessioned | 2024-07-31T14:06:53Z | - |
| dc.date.available | 2024-07-31T14:06:53Z | - |
| dc.date.issued | 2020-12-22 | - |
| dc.identifier.uri | http://hdl.handle.net/123456789/7640 | - |
| dc.description | Crime is expensive in Brazil, and with budget restrictions in force in the country, an effort is needed to develop more efficient techniques to fight crime. In this work, a bibliographic overview is made listing several facial detection and recognition techniques observed in several literature, as well as a low cost facial recognition system, able to recognize faces in real time and requiring just one frontal face picture to recognize someone’s face, using open source resources, in addition to being adaptable to the camera infrastructure, if any. It was a web interface designed for the system with comforters to centralize heavy processing on a more robust server machine. Experimental procedures were performed using security cameras from the Federal University of Maranhão and using videos available on the internet. It was realized that the correct positioning of the cameras is of great importance for the proper functioning of the system, and that the tolerance applied in facial recognition must be customized according to the application and the quality of the cameras used, | pt_BR |
| dc.description.abstract | A criminalidade custa caro ao Brasil, e com as restrições orçamentárias vigentes no país, é necessário um esforço para desenvolver técnicas de combate à criminalidade mais eficientes. Neste trabalho é feito um apanhado bibliográfico listando diversas técnicas de detecção e reconhecimento facial observadas em diversas literaturas, como também foi idealizado um sistema de reconhecimento facial de baixo custo, capaz de reconhecer rostos em tempo real e precisando apenas de uma imagem frontal do rosto da pessoa a ser reconhecida, utilizando recursos open source, além de ser adaptável à infraestrutura de câmeras, caso exista. Foi idealizada uma interface web para o sistema com finalidade de centralizar o processamento pesado em uma máquina servidora mais robusta. Os procedimentos experimentais foram feitos utilizando câmeras de segurança da Universidade Federal do Maranhão e utilizando vídeos disponíveis na internet. Foi percebido que o posicionamento correto das câmeras é de grande importância para o bom funcionamento do sistema, e que a tolerância aplicada no reconhecimento facial deve ser customizada de acordo com a aplicação e a qualidade das câmeras utilizadas. | pt_BR |
| dc.description.sponsorship | CNPq | pt_BR |
| dc.publisher | UFMA | pt_BR |
| dc.subject | Reconhecimento facial; | pt_BR |
| dc.subject | Visão computacional; | pt_BR |
| dc.subject | Segurança Pública | pt_BR |
| dc.subject | Facial recognition; | pt_BR |
| dc.subject | Computer vision; | pt_BR |
| dc.subject | Public security | pt_BR |
| dc.title | VISÃO COMPUTACIONAL PARA SEGURANÇA PÚBLICA | pt_BR |
| dc.title.alternative | COMPUTER VISION FOR PUBLIC SAFETY | pt_BR |
| dc.type | Other | pt_BR |
| Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação de Engenharia da Computação do Campus do Bacanga | |
Arquivos associados a este item:
| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
|---|---|---|---|---|
| Aluno_Lucas_Ferreira___TCC.pdf | TCC de Graduação | 1,68 MB | Adobe PDF | Visualizar/Abrir |
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