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http://hdl.handle.net/123456789/7642| Título: | Análise de sentimento: principais conceitos e aplicação |
| Título(s) alternativo(s): | Sentiment analysis: main concepts and application |
| Autor(es): | SILVA, Otávio Belfort |
| Palavras-chave: | Análise de sentimento; Nível de aspecto; Mineração; Resenha Sentiment analysis; Aspect level; Mining; Digest |
| Data do documento: | 21-Dez-2022 |
| Editor: | UFMA |
| Resumo: | A análise de sentimento atua como instrumento que visa explorar informações que podem ser obtidas por meio de dados disponíveis principalmente em ambientes virtuais como em e-commerce e redes sociais, onde pessoas compartilham suas opiniões, experiências ou emoções sobre uma entidade qualquer (serviço, produto ou pessoa). Para isso, a análise de sentimento implementa técnicas, métodos e ferramentas que identificam o sentimento, as emoções ou opiniões das pessoas através da mineração de dados. Diante disso, este trabalho apresenta as bases conceituais, processos, etapas e níveis que compõem o campo de estudo da análise de sentimento, dando ênfase a um dos seus níveis, o nível de aspecto, que é baseado em recursos e permite a identificação de sentimentos implícitos por ter uma abordagem interpretativa. Também destaca-se sua relevância e apresenta algumas discussões com base em um experimento que busca identificar o aspecto do sentimento de pessoas em resenhas sobre livros. |
| Descrição: | Sentiment analysis acts as an instrument that aims to explore information that can be acquired through data available mainly in virtual environments such as e-commerce and social networks, where opinions, experiences or emotions about any entity have inspired people (service, product or person). For this, sentiment analysis implements techniques, methods and tools that identify people’s feelings, emotions or opinions through data mining. Therefore, this work presents the conceptual bases, processes, steps and levels that make up the field of study of sentiment analysis, emphasizing one of its levels, the aspect level, which is based on resources and also capable of identifying feelings. implied by having an interpretive approach. It also highlights its relevance and presents some discussions based on an experiment that seeks to identify the aspect of people’s feelings in book reviews. |
| URI: | http://hdl.handle.net/123456789/7642 |
| Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação de Engenharia da Computação do Campus do Bacanga |
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| Arquivo | Descrição | Tamanho | Formato | |
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