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dc.contributor.authorPENHA, Ygor Carvalho-
dc.date.accessioned2024-11-01T17:49:22Z-
dc.date.available2024-11-01T17:49:22Z-
dc.date.issued2023-12-14-
dc.identifier.urihttp://hdl.handle.net/123456789/8244-
dc.descriptionThis work presents applications of Poisson Regression in three count data sets. It also provides an introduction to probability, the construction of the Poisson distribution, and an introduction to Maximum Likelihood estimators. Using R software, we conducted an analysis of simulated and real data from the literature, illustrating the effectiveness of the model. The paper highlights the importance of statistical modeling in understanding complex phenomena in the field of public health and epidemiology.pt_BR
dc.description.abstractEste trabalho apresenta aplicações da Regressão Poisson, em três conjuntos de dados de contagem. Apresenta ainda uma introdução à probabilidade, a construção da distribuição de Poisson e uma introdução aos estimadores de Máxima Verossimilhança. Utilizando o software R, realizamos uma análise de dados simulados e reais da literatura ilustrando a eficácia do modelo. O trabalho ressalta a importância da modelagem estatística na compreensão de fenômenos complexos da área de saúde pública e epidemiologia.pt_BR
dc.publisherUFMApt_BR
dc.subjectRegressão Poisson;pt_BR
dc.subjectDados de Contagem;pt_BR
dc.subjectEstimadores de Máxima Verossimilhançapt_BR
dc.subjectPoisson Regression;pt_BR
dc.subjectCounting Data;pt_BR
dc.subjectMaximum Likelihood Estimatorspt_BR
dc.titleAplicações do Modelo de Regressão Poissonpt_BR
dc.title.alternativeApplications of the Poisson Regression Modelpt_BR
dc.typeOtherpt_BR
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