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Título: DE VOLTA PARA O FUTURO: INFERINDO A INFLUÊNCIA DAS MUDANÇAS CLIMÁTICAS NA DISTRIBUIÇÃO DE DUAS ESPÉCIES DE PSITTACIDAE ATRAVÉS DE MODELAGEM DE NICHO
Título(s) alternativo(s): BACK TO THE FUTURE: INFERRING THE INFLUENCE OF CLIMATE CHANGE ON THE DISTRIBUTION OF TWO PSITTACIDAE SPECIES THROUGH NICHE MODELING
Autor(es): PINTO, Tainá Constância de França
Palavras-chave: aquecimento global;
aves;
BIOMOD2;
biogeografia;
biomas sul-americanos;
fragmentação de habitats;
modelos de distribuição de espécies
global warming;
birds;
BIOMOD2;
biogeography;
South American biomes;
habitat fragmentation;
species distribution models
Data do documento: 14-Dez-2018
Editor: UFMA
Resumo: Modelos de nicho ecológico têm sido utilizados em diversas abordagens, como no planejamento de unidades de conservação, avaliação de áreas para reintrodução, previsão de invasões biológicas e potenciais mudanças na distribuição geográfica devido às mudanças climáticas. No presente estudo, utilizamos esses modelos no intuito de compreender a distribuição geográfica de duas espécies de Psittacidae, Pionites leucogaster e Amazona aestiva, tendo em vista sua distribuição histórica, presente e os cenários projetados a partir de projeções de aquecimento climático. Essas duas espécies foram escolhidas por apresentarem padrões de distribuição estreitamente ligados aos biomas Amazônia no primeiro caso e Cerrado no segundo. Para determinar os pontos de ocorrência para as espécies do estudo, foram usadas fontes de dados disponíveis no website GBIF. Foram usadas 19 variáveis bioclimáticas do banco de dados do WorldClim. A modelagem de distribuição de espécies e as projeções para cada espécie foi realizada usando sete algoritmos, para permitir a previsão usando o conjunto de modelos disponíveis no pacote BIOMOD2 implementado para o software R (R Core Team). Cada modelo foi projetado para um cenário no passado Holoceno Médio (HM), cenário atual e quatro diferentes cenários futuros. Apesar de na atualidade ambas espécies apresentarem padrões de distribuição alopátrica praticamente complementares, os modelos preveem que P. leucogaster recue do território amazônico nas previsões para o futuro, principalmente nas mais extremas, sem que exista um avanço de A. aestiva por esse mesmo território. A eficiência da previsão dos modelos é relacionada ao tamanho amostral e o método aplicado no presente trabalho tem uma abrangência que permite estudar uma diversidade de casos.
Descrição: Ecological niche models have been used in several approaches, such as in the planning of conservation units, evaluation of areas for reintroduction, prediction of biological invasions and potential changes in geographic distribution due to climate change. In the present study, we used these models to understand the geographic distribution of two species of Psittacidae, Pionites leucogaster and Amazona aestiva, taking into account their historical and current distribution and the scenarios projected from climate warming projections. These two species were chosen because they present distribution patterns closely linked to the Amazon biomes in the first case and the Cerrado in the second. To determine the occurrence points for the species in the study, we used data sources available on the GBIF website. We used 19 bioclimatic variables from the WorldClim database. Species distribution modeling and projections for each species were performed using seven algorithms to enable prediction using the set of models available in the BIOMOD2 package implemented for the R software (R Core Team). Each model was designed for a scenario in the past Mid-Holocene (MH), a current scenario, and four different future scenarios. Although both species currently present practically complementary allopatric distribution patterns, the models predict that P. leucogaster will retreat from the Amazon territory in future predictions, especially in the most extreme ones, without there being an advance of A. aestiva through this same territory. The efficiency of the models' prediction is related to the sample size, and the method applied in the present study has a scope that allows for the study of a diversity of cases.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/8280
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Ciências Biológicas (Bacharelado) do Campus do Bacanga

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