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http://hdl.handle.net/123456789/8466
Título: | Análise da distribuição geográfico espacial dos casos novos de hanseníase nos bairros da Cidade De Codó-MA entre 2019 e 2023 |
Título(s) alternativo(s): | Analysis of the spatial geographic distribution of new cases of leprosy in the neighborhoods of the city of Codó-MA between 2019 and 2023 |
Autor(es): | ALVES, Railson Paiva |
Palavras-chave: | Mapeamento; Distribuição espacial; Saúde Pública Mapping; Spatial distribution; Public Health |
Data do documento: | 25-Set-2024 |
Editor: | UFMA |
Resumo: | Os estudos sobre hanseníase têm crescido nos últimos anos no Brasil, especialmente devido à negligência persistente quanto a este problema de saúde pública. Em Codó, município hiperendêmico, apresenta maior concentração dos casos novos nos bairros menos estruturados. Nesse sentido, o objetivo deste estudo foi analisar a distribuição geográfico/espacial dos dados de casos novos de hanseníase na cidade de Codó, no período de 2019 a 2023, por meio de mapas. Os procedimentos metodológicos foram realizados em etapas de revisão bibliográfica, coleta de dados do Censo 2022 do IBGE, coleta de dados de casos novos de hanseníase no SINAN, organização e tabulação dos dados no Excel 365 e elaboração dos mapas no Qgis. Os resultados apontam que os bairros Codó Novo e Santa Terezinha são os que mais apresentaram número de casos e núcleos de concentração. Ficou evidente que a pandemia da covid-19 influenciou no aumento das subnotificações, implicando também na distribuição espacial na cidade de Codó. Os anos de 2019 e 2023 direcionam para um melhor entendimento à cerca do fenômeno, apontando para os bairros de maior incidência. Conclui-se que este estudo contribui para a tomada de decisões e a aplicação de recursos destinados às políticas públicas de saúde na cidade. |
Descrição: | Studies on leprosy have grown in recent years in Brazil, especially due to persistent neglect of this public health problem. In Codó, a hyperendemic municipality, there is a greater concentration of new cases in less structured neighborhoods. In this sense, the objective of this study was to analyze the geographic/spatial distribution of data on new leprosy cases in the city of Codó, from 2019 to 2023, using maps. The methodological procedures were carried out in stages of bibliographic review, collection of data from the 2022 IBGE Census, collection of data on new cases of leprosy in SINAN, organization and tabulation of data in Excel 365 and preparation of maps in Qgis. The results indicate that the Codó Novo and Santa Terezinha neighborhoods are those with the highest number of cases and clusters. It was evident that the Covid-19 pandemic influenced the increase in underreporting, also affecting the spatial distribution in the city of Codó. The years 2019 and 2023 lead to a better understanding of the phenomenon, pointing to the neighborhoods with the highest incidence. It is concluded that this study contributes to decision-making, and the application of resources allocated to public health policies in the city. |
URI: | http://hdl.handle.net/123456789/8466 |
Aparece nas coleções: | TCCs de Graduação em Ciências Humanas/História do Campus de Codó |
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