O negro na Ciência da Informação: uma análise na Biblioteca Digital de Teses e Dissertações

Abstract

Estudo feito na Biblioteca Digital Brasileira de Teses e Dissertações (BDTD), que busca responder aos seguintes questionamentos: Com que frequência os termos Ciência da Informação e Negro aparecerem relacionados nas teses e dissertações selecionadas? De que forma o negro é representado nas teses da área da CI analisadas? Dessa forma, possui por objetivo geral, analisar a representação do negro na Ciência da Informação (CI), descrita nas teses e dissertações indexadas na BDTD, no recorte temporal de 2002 a 2022. Traz como objetivos específicos: mapear as teses e dissertações, na área da CI, indexadas na BDTD, que abordam o corpus da pesquisa; relacionar as formas de representação do negro nas teses indexadas na BDTD. Do ponto de vista metodológico, se caracteriza como pesquisa descritiva, empregando, em sua etapa inicial, a pesquisa bibliográfica e documental destacando Revisão Sistemática de Literatura no levantamento e análise da produção acadêmica, relacionada a temática. Os resultados apontam que as teses e dissertações analisadas tiveram o ano de 2019 com maior produção devido o aumento de financiamento, maior conscientização e a consolidação de redes acadêmicas, que as Universidade Federal da Paraíba (UFPB) e Universidade Federal de Goiás (UFG) produziram respectivamente 36 e 18 trabalhos resgatados com os descritotores utilizados na pesquisa. No tocante aos termos mais utilizado na descrição temática das teses analisadas, foram eles: Identidade Negra e Questão Racial; Movimentos Sociais e Resistência; Memória e Arquivamento; Interseccionalidade Entre Raça e Gênero; Tecnologia e Comunicação; Educação e Decolonialidade e Cidadania e Políticas Sociais. A partir dos trabalhos analisados, conclui-se que a complexidade e a interseccionalidade das experiências e identidades negras são exploradas dentro desse campo do conhecimento, os documentos oferecem uma visão multifacetada e enriquecedora da representação do negro na Ciência da Informação, destacando tanto os desafios quanto as possibilidades de promover uma representação mais inclusiva, equitativa e empoderadora.