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Título: Estudo de caso para análise comparativa entre fatores de Unidade de Carro de Passeio (UCP) aplicado no sumo Traffic
Título(s) alternativo(s): Case study for comparative analysis between Passenger Car Unit (PCU) factors applied in Sumo Traffic
Autor(es): SOUSA, Maria Eduarda Spindola de
Palavras-chave: UCP;
simulação;
tráfego.
PCU;
simulation;
traffic.
Data do documento: 27-Fev-2025
Editor: Universidade Federal do Maranhão
Resumo: RESUMO A Unidade de Carro de Passeio (UCP), conceito amplamente utilizado na engenharia de tráfego, refere-se a um fator de equivalência para estudos de capacidade viária. Este estudo tem como objetivo analisar a microssimulação de tráfego com o software SUMO (Simulation of Urban Mobility), comparando três abordagens: o uso de veículos mistos, a aplicação do fator de UCP do DNIT e um fator de UCP adaptado proposto por Silva Jr. et al. (2024). Para isso, foram simulados cenários de tráfego em interseções da cidade de São Luís – MA, considerando diferentes fluxos, tempos de viagem e tempos perdidos. Os resultados mostraram que o fator proposto apresentou boa aderência em fluxos mais intensos, mas exibiu maior variabilidade e inconsistências em cenários com menor fluxo. A análise estatística, por meio do teste t-Student, indicou equivalência entre os métodos, apesar de diferenças pontuais na dispersão dos dados. A pesquisa destaca a importância de ajustar os fatores de conversão conforme as características de cada contexto viário, contribuindo para o aprimoramento das simulações de tráfego e do planejamento urbano.
Descrição: ABSTRACT The Passenger Car Unit (PCU), a concept widely used in traffic engineering, refers to an equivalence factor for road capacity studies. This study aims to analyze traffic microsimulation using the SUMO (Simulation of Urban Mobility) software, comparing three approaches: the use of mixed vehicles, the application of the PCU factor from DNIT, and an adapted PCU factor proposed by Silva Jr. et al. (2024). To achieve this, traffic scenarios were simulated at intersections in the city of São Luís – MA, considering different traffic flows, travel times, and lost times. The results showed that the proposed factor demonstrated good adherence in higher traffic flows but exhibited greater variability and inconsistencies in lower-flow scenarios. Statistical analysis, using the t-Student test, indicated equivalence between the methods, despite occasional differences in data dispersion. The research highlights the importance of adjusting conversion factors according to the characteristics of each road context, contributing to the improvement of traffic simulations and urban planning.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/8937
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Engenharia Civil do Campus Bacanga

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