Sistema de Monitoramento Residencial com Alertas em Aplicativo Móvel

Abstract

Este trabalho propõe o desenvolvimento de um sistema de monitoramento residencial, motivado pela grande quantidade de assaltos a residências no Brasil e pela falta de personalização dos sistemas de monitoramento existentes. Este sistema utilizará uma aplicação móvel que se comunicará com diferentes modelos de câmeras por meio do protocolo Real-Time Publish-Subscribe Protocol (RTSP). A arquitetura do sistema utiliza a linguagem de programação Java com o framework Spring Boot para a construção dos serviços de usuário, autenticação, câmera e notificação, e Python, que é utilizado para a construção do servidor de processamento de imagem, o qual possui um algoritmo para detecção de pessoas utilizando conceitos de visão computacional. A aplicação móvel foi construída usando o React Native, com uma arquitetura Model-View-ViewModel (MVVM), tornando-a mais otimizada e facilitando a manutenção do código. Foram realizados testes com uma e duas pessoas em diferentes cenários, com objetos ao redor. O servidor de processamento de imagem conseguiu detectar pelo menos uma pessoa no frame e nos testes, não ocorreu falso positivo, apresentando resultados muito bons para uma pessoa. No entanto, ao detectar mais de duas pessoas, houve a contabilização de apenas uma pessoa em um frame que continha duas. Isso ocorreu, em média, a cada cinco frames, sendo dois registrados com apenas uma pessoa. Nos testes, foram constatadas perdas consideráveis na aquisição de imagens causadas pela câmera, mas que não impediram a detecção das pessoas.