Análise da variabilidade climática e seus efeitos na produtividade da soja na região do MATOPIBA maranhense

Abstract

RESUMO: A soja, é considerada a principal commodity agrícola da região do MATOPIBA, e apresenta alta sensibilidade a fatores climáticos, como temperatura e precipitação, sendo fortemente impactada por eventos extremos como El Niño e La Niña. Dessa forma, o presente trabalho visou analisar a variabilidade climática e seus efeitos na produtividade da soja na porção maranhense pertencente ao MATOPIBA. A pesquisa utilizou uma série temporal de dados meteorológicos e de produtividade da soja de (1993-2023), coletados em estações meteorológicas e bancos de dados do IBGE. Foi empregado o Índice de Precipitação Padronizada (SPI) para identificar períodos secos e chuvosos, além de análises de tendências com o teste de Mann-Kendall e validação estatística pelo teste T Student. Os resultados evidenciaram a alta variabilidade climática da região, com tendências de aumento na temperatura média e eventos de precipitação menos consistentes ao longo dos anos. Esses fatores resultaram em oscilações significativas na produtividade da soja, destacando anos críticos como 2016, marcados pela forte atuação do El Niño, que reduziu a produtividade devido ao déficit hídrico. Em contrapartida, períodos associados ao La Niña favoreceram a recuperação hídrica e, consequentemente, a produtividade. O estudo conclui que a interação entre os fenômenos climáticos e as práticas agrícolas é determinante para a produção de soja na região. A análise das tendências e a identificação de eventos extremos são fundamentais para o planejamento agrícola e para a adoção de estratégias de mitigação dos impactos climáticos.___ABSTRACT: Soybeans are considered the main agricultural commodity in the MATOPIBA region and are highly sensitive to climatic factors such as temperature and precipitation, being strongly impacted by extreme events such as El Niño and La Niña. Thus, this study aimed to analyze climate variability and its effects on soybean productivity in the Maranhão portion of MATOPIBA. The research used a time series of meteorological and soybean productivity data from (1993-2023), collected at meteorological stations and IBGE databases. The Standardized Precipitation Index (SPI) was used to identify dry and rainy periods, in addition to trend analysis with the Mann-Kendall test and statistical validation by the Student's t-test. The results highlighted the high climatic variability of the region, with trends of increasing average temperature and less consistent precipitation events over the years. These factors resulted in significant fluctuations in soybean productivity, with critical years such as 2016 being particularly notable, marked by the strong action of El Niño, which reduced productivity due to water deficits. On the other hand, periods associated with La Niña favored water recovery and, consequently, productivity. The study concludes that the interaction between climate phenomena and agricultural practices is a determining factor for soybean production in the region. Analyzing trends and identifying extreme events are essential for agricultural planning and for adopting strategies to mitigate climate impacts.