Desenvolvimento de um dashboard para visualização de dados conectados de instituições acadêmicas

Abstract

Resumo: Desde 2016, instituições federais, incluindo universidades e institutos de ensino, têm criado e mantido portais de dados abertos. Uma das grandes motivações para o uso de dados abertos está na possibilidade de usar algoritmos para acessar estes dados e apresentá-los da melhor maneira. Contudo, seria impraticável elaborar um algoritmo que conseguisse integrar os dados das dezenas de portais de dados abertos. Com essa motivação, um projeto denominado DBAcademic, tem proposto um portal de dados conectados de todas as instituições acadêmicas do Brasil. Com isso, é notável que a busca de informações dessas instituições acadêmicas tornou-se mais simples. Entretanto, estes dados só são acessíveis por meio de consultas utilizando algoritmos. Este trabalho propõe, então, o desenvolvimento de um dashboard como alternativa para tornar estes dados mais acessíveis. Dashboard são interfaces gráficas que apresentam informações de forma visual, permitindo a rápida interpretação de dados complexos. Essas interfaces consolidam dados de diferentes fontes e os apresentam de maneira organizada e fácil de entender, geralmente por meio de gráficos, tabelas, mapas e outros elementos visuais. Para isso, com base em trabalhos relacionados, projetou-se um dashboard com tecnologias suportadas pela linguagem Python, que encontra-se disponível em <https://dbacademic.streamlit.app>. Este dashboard também está disponível como software livre através no repositório Github do grupo de pesquisa LambdaGeo: <https://github.com/lambdageo>.___Abstract: Since 2016, federal institutions—including universities and technical institutes—have been creating and maintaining open-data portals. A major driver behind this movement is the possibility of employing algorithms to access those data sets and present them in the most useful way. Nevertheless, it would be impractical to design a single algorithm capable of integrating data from the dozens of independent portals now in operation. Motivated by this challenge, the DBAcademic project has proposed a connected-data portal that aggregates information from every academic institution in Brazil. As a result, searching for information about these institutions has become considerably easier; however, the underlying data are still accessible only through algorithmic queries. To lower that barrier, this work proposes the development of a dashboard that makes the data more approachable. Dashboards are graphical interfaces that display information visually, enabling rapid interpretation of complex data. They consolidate disparate data sources and present them in an organized, easy to understand manner—typically through charts, tables, maps, and other visual elements. Drawing on previous research, we designed such a dashboard with Python-based technologies; it is publicly available at <https://dbacademic.streamlit.app>. The full source code is released as free software in the LambdaGeo research group’s GitHub repository: <https://github.com/lambdageo>.