Use este identificador para citar ou linkar para este item: http://hdl.handle.net/123456789/10904
Título: Análise Probabilística Aplicada em Estabilidade de Taludes
Título(s) alternativo(s): Probabilistic Analysis Applied to Slope Stability
Autor(es): COELHO, Pedro Miguel Azoubel Goulart
Palavras-chave: Movimentos de massa;
Mass movements;
Suscetibilidade;
Susceptibility;
FOSM;
FOSM;
FORM;
FORM;
Sistemas de Informação Geográfica
Geographic Information Systems
Data do documento: 15-Jul-2026
Editor: UFMA
Resumo: Os movimentos de massa representam importantes processos naturais associados a danos ambientais e riscos à população. Este estudo avaliou a suscetibilidade a movimentos de massa na Região Administrativa de Ceilândia, Distrito Federal, por meio dos métodos probabilísticos First Order Second Moment (FOSM) e First Order Reliability Method (FORM), integrados a técnicas de Sistemas de Informação Geográfica (SIG). A análise baseou-se no modelo de talude infinito, considerando a variabilidade dos parâmetros geotécnicos do solo. Os resultados demonstraram que há concordância qualitativa entre os métodos, com a maior parte da área de estudo apresentando baixa probabilidade de ruptura, enquanto as maiores suscetibilidades ocorreram em setores com declividades superiores a 20°. A integração entre métodos probabilísticos e geoprocessamento mostrou-se eficiente para o mapeamento da suscetibilidade, fornecendo subsídios ao planejamento urbano e à gestão preventiva de áreas sujeitas à instabilidade.
Descrição: Mass movements represent significant natural processes associated with environmental damage and risks to the population. This study evaluated mass movement susceptibility in the Ceilândia Administrative Region, Federal District, using the First Order Second Moment (FOSM) and First Order Reliability Method (FORM) probabilistic methods, integrated with Geographic Information System (GIS) techniques. The analysis was based on the infinite slope model, accounting for the variability of soil geotechnical parameters. The results showed qualitative agreement between the methods, with most of the study area exhibiting a low probability of failure, while the highest susceptibility levels occurred in sectors with slopes exceeding 20°. The integration of probabilistic methods and geoprocessing proved efficient for susceptibility mapping, providing valuable input for urban planning and the preventive management of areas prone to instability.
URI: http://hdl.handle.net/123456789/10904
Aparece nas coleções:TCCs de Graduação em Engenharia Civil do Campus Bacanga

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