A influência da Inteligência Artificial Generativa nos processos metodológicos: um estudo de caso com discentes de design UFMA

Abstract

RESUMO

A IAGen desempenha um papel transformador no campo do design, especialmente nos processos de criação e planejamento. Este trabalho investiga a influência da Inteligência Artificial Generativa (IAGen ou IAG), especificamente, nos processos criativos e metodológicos dos discentes de Design na Universidade Federal do Maranhão (UFMA). O objetivo é compreender de que forma essas novas tecnologias estão sendo integradas ao fluxo metodológico dos alunos, desde a ideação até o refinamento técnico, bem como analisar a percepção de autoria e barreiras de adoção enfrentadas pelos estudantes. Para alcançar esse propósito, adotou-se uma pesquisa exploratória e descritiva de abordagem mista. Os procedimentos envolveram pesquisa bibliográfica, análise documental das ementas (para mapeamento de base teórica), instrumentos de coleta como questionários online aplicados a discentes, acessando a população discente via grupos digitais e utilizando a técnica de amostragem em bola de neve (snowball sampling) e por conveniência dentro do contexto da UFMA. Os resultados revelam um cenário de transição do operacional para curadoria, evidenciando que a IAG já se consolidou no processo de design dos estudantes. Espera-se que o estudo contribua para a compreensão acadêmica do papel da IAGen no ambiente universitário e proporcione reflexões e direcionamentos que auxiliem na atualização curricular e ética do ensino de design na UFMA. ABSTRACT

Generative AI (GenAI) plays a transformative role in the field of design, especially in the creation and planning processes. This study investigates the influence of Generative Artificial Intelligence (GenAI), specifically on the creative and methodological processes of Design students at the Federal University of Maranhão (UFMA). The objective is to understand how these new technologies are being integrated into the students' methodological workflow, from ideation to technical refinement, as well as to analyze the perception of authorship and the adoption barriers faced by the students. To achieve this purpose, an exploratory and descriptive research with a mixed-methods approach was adopted. The procedures involved bibliographic research, document analysis of the syllabi (to map the theoretical foundation), and data collection instruments such as online questionnaires applied to students, accessing the student population via digital groups and utilizing the snowball sampling technique within the context of UFMA. The results reveal a scenario of transition from operational execution to curation, evidencing that GenAI has already consolidated itself in the students' design process. It is expected that this study contributes to the academic understanding of the role of GenAI in the university environment and provides reflections and guidelines that assist in the curricular and ethical update of design education at UFMA.