Regressão logística e suas aplicações

Abstract

Devido ao crescente volume de dados computacionais que são produzidos e armazenados, técnicas de mineração de dados tornam-se cada vez mais necessárias para a procura de padrões relevantes de informações nestes grandes volumes. Este trabalho descreve e analisa a regressão logística, que é uma técnica para mineração de dados de resposta categórica, nas suas formas binária e múltipla. São discutidos métodos tanto para a estimação do modelo de regressão, como para a avaliação do modelo gerado. Exemplos de aplicação da regressão logística são apresentados na área financeira, ambiental e epidemiológica, os quais mostram o possível uso desta técnica nestas diferentes áreas, e a destacam como uma forte ferramenta de análise de dados de resposta categórica, que possibilita a estimação da probabilidade de ocorrência de eventos, assim como a avaliação dos fatores que contribuem para o mesmo.