Ciência cidadã e monitoramento costeiro: implementação do Projeto Coastsnap em ambiente macromaré, Praia da Ponta da Areia, São Luís, Maranhão

Abstract

Resumo

Este estudo apresenta a validação da metodologia de ciência cidadã CoastSnap aplicada em ambiente de macromaré, por meio de um trabalho de campo integrado na Praia da Ponta d'Areia, em São Luís, Maranhão. A pesquisa consistiu na avaliação da precisão e aplicabilidade do sistema através da realização simultânea de registros fotográficos no totem CoastSnap, processamento digital de imagens, levantamento topográfico, caracterização granulométrica da face de praia e extração de dados sociais do projeto. Para a validação altimétrica e calibração geométrica das imagens processadas, foi realizado um imageamento aéreo por Veículo Aéreo Não Tripulado (VANT) via técnica Structure-from-Motion (SfM) ao longo de um transecto contínuo de 340 metros, com amarração em alvos de controle em terra. Os dados topográficos de referência revelaram um perfil tipicamente dissipativo com uma ampla rampa praial na baixa-mar de sizígia, além de um arranjo sinusoidal complexo na retaguarda do estirâncio com três cristas de empilhamento sedimentar proeminentes (2,6 m, 3,7 m e 2,9 m) induzidas pela zona de barlavento do Espigão Costeiro. A caracterização sedimentológica de dez amostras superficiais indicou o domínio absoluto da fração areia (>95%) e uma marcante homogeneidade textural classificada uniformemente como Areia Fina bem selecionada, com exceção da depressão úmida na coleta do P4 (seleção moderada e 4,763% de silte). Os resultados do processamento das imagens obtidas no totem demonstraram alta fidelidade geométrica quando comparados aos dados físicos de campo, comprovando a eficácia e as limitações do CoastSnap para o monitoramento de praias dinâmicas sob regimes Abstract

This study presents the validation of the CoastSnap citizen science methodology applied to a macro-tidal environment through an integrated fieldwork campaign at Ponta d'Areia Beach, São Luís, Maranhão, Brazil. The research evaluated the accuracy and applicability of the system by simultaneously conducting photographic records at the CoastSnap cradle, digital image processing, a topographic survey, beach face granulometric characterization, and the extraction of the project's social data. For altimetric validation and geometric calibration of the processed images, an aerial survey using an Unmanned Aerial Vehicle (UAV) via the Structure-from-Motion (SfM) technique was conducted along a continuous 340-meter cross-shore transect, anchored by ground control points. The reference topographic data revealed a typically dissipative profile with a wide sandy ramp exposed during spring low tide, alongside a complex sinusoidal arrangement in the upper beach with three prominent sediment accumulation crests (2.6 m, 3.7 m, and 2.9 m) induced by the windward (barlavento) side of the Coastal Groin. Sedimentological characterization of ten surface samples indicated an absolute dominance of the sand fraction (>95%) and a remarkable textural homogeneity uniformly classified as well-sorted Fine Sand, except for the humid depression at station P4 (moderate sorting and 4.763% silt content). The image processing results obtained from the cradle demonstrated high geometric fidelity when compared to the physical field data, proving the effectiveness and limitations of CoastSnap for monitoring dynamic beaches under macro-tidal regimes through the integration of social engagement and technical calibration.